تحليل المشاعر في التعليقات على الأخبار: مقارنة بين الأساليب البشرية والآلية في الكشف عن العواطف

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

قسم الألسن، كلية الألسن والإعلام، جامعة مصر الدولية

المستخلص

تُجري هذه الورقة تحليلًا للمشاعر من خلال مقارنة بين التوصيف البشري والآلي للمشاعر الموجودة في تعليقات على مقالات إخبارية منشورة على منصة الفيسبوك والتي يُحتمل أن تثير مشاعر الغضب، والخوف، والحزن، والسعادة. وتجد الدراسة أن كلًا من الطرق البشرية والآلية أسندت بشكل عام اتجاهات مشاعر متشابهة — سلبية للتعليقات على المقالات التي تثير الغضب والخوف والحزن، وإيجابية للتعليقات على المقالة التي تثير السعادة. ومع ذلك، رصد المحللون البشريون نطاقًا أوسع من الكلمات العاطفية، مما أتاح وصفًا أكثر تفصيلًا للمشاعر، بينما تجاهلت الأداة الآلية LIWC-22 العديد من الكلمات المرتبطة بالعواطف، وقدمت أحيانًا أوصافًا غير دقيقة للمشاعر لا تتماشى مع السياق. كما تطبق الدراسة نظرية التقييم بأبعادها الثلاثة لمارتن ووايت (2005) وذلك لاستكشاف الأبنية اللغوية المرتبطة بالعواطف في هذه التعليقات. وقد كشفت الدراسة أن بعد "العاطفة" كان مهيمنًا في النقاشات المتعلقة بالمقالة المرتبطة بالحزن، بينما ظهر بعد "الحكم" في النقاشات حول مقالات الغضب والسعادة، وظهر بعد "التقدير" في النقاشات المتعلقة بمقالة الخوف.

الكلمات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات